作品描述

中国人保财险秉持“人民保险 服务人民”的初心使命，2023年为1.2亿客户提供温暖理赔服务，日均赔付超9亿，其中车险理赔案件近3000万件，车险服务质量指数评分位列全国财险行业第一。为承载千万级别的车险理赔业务，公司对理赔业务条线系统建设十分重视，特别是近年来为了让客户能够更快、更便捷地享受车险理赔服务，大力推动车险理赔C端线上化案件转化率不断提升，使得理赔线上化案件数量与日俱增。线上化车险理赔功能好不好用、是否稳定直接影响客户的理赔体验和投保选择。 车险理赔线上化案件查勘定损测试流程包括接客户报案、录入报案信息、案件自动调度、线上查勘、上传损失照片、定损处理、提交案件查勘定损信息等环节。由于车辆出险的案件场景丰富多样，且公司对车辆理赔风险管控要求较高，导致车险理赔系统的业务处理逻辑和理赔规则非常复杂，极度考验测试人员对车险理赔业务的熟悉程度和测试专业水平。从过去多年的实际情况来看，人工设计测试场景极易造成遗漏，无法对生产使用场景进行充分、全面的覆盖，因此总会出现程序缺陷遗漏到生产的情况。 采用RPA+AI的自动化测试方式代替人工执行流程测试，利用AI大模型结合RAG技术，基于车险理赔业务规则，自动生成测试场景，避免受限于测试人员经验或思维定式导致场景遗漏，提升测试覆盖率，同时利用RPA自动化能力替代人工执行测试脚本，提高测试执行的效率和准确性，提升系统上线稳定性。