作品描述

当前组织内部进行科技产品/应用/软件研发时，存在繁重的流程管控要求，要求开发者在产品上线前完成层层安全与质量检测。不同安全/质量检测环节分布在不同独立平台中，测试过程需要在不同平台进行操作且过程中存在大量人为沟通/通知环节，效率地下。且产品研发过程中云化部署大部分节点需要人为进行复杂的部署配置并手动执行，效率不高且易引入大量的人为误差。基于此背景，为提升组织内部的研发效率与研发质量，减少跨平台操作、人为沟通、复杂配置等因素带来的效率与质量问题，提出通过RPA流程机器人+AI大模型能力对研发过程中操作较为繁琐、流程较为复杂、容易出现问题的关键环节实现自动化执行（即devops），接入AI大模型使该自动化流程具备较高的灵活性。