作品描述

1、项目简介 本岗位的核心职责在于精准地将客户需求转化为物料需求清单，该清单作为关键输入，指导下游生产及发货流程的高效运作。而合同的配置内容通常包含主设备与工勘。 针对尚未实现全面自动化的手工合同处理流程，受限于现有的业务系统框架，不得不依赖人工手动编制需求清单。此方式不仅效率低下，耗费大量人力资源，更因人为因素导致配置错误率居高不下，成为制约整体效率的瓶颈之一。而工勘信息的提交与跟进亦是阻碍订单配置快速完成的另一关键环节。目前，这一过程往往依赖于合同负责人的主动跟催，与工服团队的沟通协作不畅，进一步延缓了订单配置的整体进度。 通过对配置业务逻辑的梳理，以RPA结合AI，OCR，NLP技术来识别和处理系统信息，实现从BOM信息数据的自动化维护，到订单的接收与分发，勘察报告的跟催，订单配置的处理，到准确性的校验与返单，构建一套全链条、智能化的配置体系。 2、项目收益 流程精简：本项目承担了占总单据量20%的单据处理工作，可替代人工键鼠操作步骤40+/单，提效80%以上（原总步骤50+），极大简化了手工合同场景下重复、低效的业务处理动作； 人力/工时节省：按年均合同数量1万余单（数据范围：20230701~20240630）、每单平均耗时20min以上来计算，年节约工时为6000+h；按“8*250h/人·年”计算，折合可节约全职人力2-3人； 质量保证：项目上线以来零质量事故流出。" 横推价值：在部门内部可利用已开发完成的模块化组件，横推到其他需求量相对较小的场景，结合中台与云服务，实现业务员按需启动，进一步推动业务数智化转变。在公司内部，可推广向具有复杂，非标准化输入的业务场景，分享经验供其他部门借鉴。