作品描述

随着科技的快速发展，科研领域的文献数量呈指数级增长。对于研究人员而言，如何快速筛选并获取所需的学术信息成为了一个挑战。 传统的文献检索方法往往耗时且效率低下，尤其是在面对大量相关主题的文献时，手动整理和总结工作量巨大。因此，急需一种自动化工具来辅助科研人员高效地处理文献资料，提升研究工作的质量和效率。 本团队的论文智能分析系统可以自动从知网上下载指定数量的PDF论文，并自动把PDF论文分批上传至kimi进行总结，最后会通过本地部署的模型算法，自动对对总结的内容进行相似度分析计算和论文分类，最后得到最相似的5篇论文，和所有论文的分类结果。 研究人员可以阅读系统筛选出的5篇论文，迅速的了解该领域的技术背景、实验方法，快速的掌握的该领域的信息，将更多的精力投入到创新科研中去。 同时系统会按照论文的实验数据对象，例如电力类数据、信号类数据、医学指标数据等12种分类进行分类，研究人员可按照自己的需求，去选择论文进行精读